Uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público
Resumen
Esta nota presenta los principales hallazgos del estudio comisionado por CAF sobre las Políticas para el uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público, elaborado por Javier Torres Páez, el cual incluyó un análisis de las estrategias de inteligencia artificial (IA) de 28 países del mundo. La nota analiza los principales ejes de acción planteados en las estrategias de inteligencia artificial y las mejores prácticas de usos de esta tecnología en el sector público las cuales se pueden agrupar en tres categorías: i) uso de la IA para la entrega de servicios al ciudadano; ii) uso de la IA para la definición e implementación de políticas públicas; y iii) uso de la IA para la gestión interna de las entidades públicas.
Se identifican las capacidades que facilitan la adopción de la IA en el sector público, así como las oportunidades y los riesgos. Finalmente, se dan unas recomendaciones a los gobiernos de América Latina para el diseño e implementación de una política pública para el uso responsable de IA en el sector público.
Parallel title
Policy Brief #17
Country / Region
Fecha
2020-07-20Cite this publication
Colecciones
Autor
Mejía Jaramillo, María IsabelTorres Páez, Javier
Metadatos
Mostrar el registro completo del ítemItems Relacionados
Experiencia: Datos e Inteligencia Artificial en el sector público
El uso de la inteligencia artificial ya es una realidad y se ha probado en el mundo y en la región. No obstante, es importante descifrar y comprender ...
Conceptos fundamentales y uso responsable de la inteligencia artificial en el sector público. Informe 2
Este segundo informe forma parte de la serie de estudios sobre el uso e impacto de la inteligencia artificial (IA) en el sector público en América Latina ...
Gobernanza de datos y capacidades estatales para la pospandemia
La crisis del COVID-19 mostró que los datos tienen un valor social derivado de su reutilización para formular políticas basadas en evidencia, así como ...