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dc.contributor.authorVera Rueda, M. Julieta
dc.coverage.spatialAmérica Latina y el Caribeen_US
dc.date.accessioned2015-08-12T22:21:18Z
dc.date.available2015-08-12T22:21:18Z
dc.date.issued2015-07
dc.identifier.citationVera Rueda, M. J. (2015, July). En busca de lo inobservable: incorporando habilidades en un modelo à la Mincer. Buenos Aires: CAF. Retrieved from https://scioteca.caf.com/handle/123456789/777en_GB
dc.identifier.urihttps://scioteca.caf.com/handle/123456789/777
dc.description.tableofcontentsEn este trabajo se busca replicar el modelo básico de Jacob Mincer (1974), con el objeto de encontrar un mejor estimador del efecto de la educación sobre los ingresos, controlando no solo por variables observables sino también por habilidades cognitivas y rasgos de personalidad. Al incorporar estas habilidades en el modelo se busca distinguir el efecto productividad del posible rol de señalización que la educación podría tener en el mercado laboral. Para llevar a cabo este análisis se utiliza la encuesta CAF 2014, la cual se distingue por cubrir una gran cantidad de ciudades latinoamericanas e incluir medidas de habilidades cognitivas y no cognitivas de las personas, además de las típicas variables sociodemográficas y relacionadas al mercado laboral. En líneas generales, y tal como se esperaba, el hecho de controlar la función de ingresos por habilidades cognitivas y no cognitivas redujo efectivamente los coeficientes de educación, pero en una magnitud relativamente pequeña. Así, en base a los resultados obtenidos podría decirse que el efecto señalización no es particularmente fuerte. Por su parte, la incorporación de variables vinculadas al mercado laboral generó una caída relativamente mayor en los coeficientes, sobre todo en los correspondientes a la educación media alta y alta. Esto podría estar sugiriendo cierto nivel de segmentación en los mercados laborales donde, por ejemplo, algunos sectores emplean a personas con mayor educación que otros. Por último, la educación del padre sí importa en la determinación de los salarios (no así el de la madre). En todos los casos es importante recordar que estos coeficientes son correlaciones estadísticas y no miden causalidad.en_US
dc.language.isoesen_US
dc.publisherCAFen_US
dc.rightsCC-BY-NCes_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/es_ES
dc.subjectEducaciónen_US
dc.subjectEquidad e inclusión socialen_US
dc.subjectInvestigación socioeconómicaen_US
dc.titleEn busca de lo inobservable: incorporando habilidades en un modelo à la Minceren_US
dc.typeworkingPaperen_US
dc.publisher.cityBuenos Airesen_US


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